Ingeniero/a MLOps / DevOps para Ciencia de Datos

Antes de que te preguntes quiénes somos, te lo contamos Avalora es una empresa del sector tecnológico perteneciente a OHLA Group. Nuestras raíces comenzaron en Madrid, pero actualmente estamos en todo el país; incluso tenemos sedes en Chile y Perú. No somos una big four, ni pretendemos serlo. Somos un grupo de compañeros pero también amigos que comparten una serie de beneficios como: Seguro médico de salud (Sanitas). ⚕ Clases de inglés para que puedas seguir perfeccionando el idioma, ¡Una divertida experiencia mientras aprendes! Plan de retribución flexible , para que puedas destinar tu sueldo a lo que necesites: tickets restaurante, tickets guardería, seguro médico para tus familiares, plan de jubilación ‍ ‍ Plan de formación continua con gran variedad de cursos que puedan satisfacer tus necesidades (OpenWebinars, KnowBe4, UiPath). Acceso 24x7, para que puedas formarte dónde y cuándo quieras. ‍ ‍ Plan de Certificaciones: Somos partner de Microsoft, Uipath, Checkpoint entre otros por lo que podrás beneficiarte de nuestro plan. ‍ ‍ VIP OHLA: Descuentos en multitud de empresas de ocio, tecnología, etc. ❗ ❗ ❗ 22 días laborales de vacaciones por año trabajado. Actualmente nos gustaría ampliar el equipo que tenemos con un/a Ingeniero/a MLOps / DevOps para ciencia de datos. RESPONSABILIDADES: Implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps) Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps Automatizar la creación de recursos y entornos (IaC) e implementar los pipelines de despliegue Diseñar y proponer las arquitecturas Crear microservicios orientados a la publicación y consumo de modelos científicos EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS El perfil a incorporar deberá contar con 3-5 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC) También deberá contar con 2-3 años de experiencia trabajando con Kubernetes y entornos de contenedores Docker (CaaS) en Cloud AWS y Azure Finalmente deberá contar con experiencia de 2-3 años en desarrollo de aplicaciones con Python PySpark, Azure Machine Learning y Azure DevOps o similar en AWS Experiencia previa con tecnologías: Arquitectura : DDD, TDD, Clean Code, microservicios Desarrollo : Azure DevOps, Python, SQL, Git, VSC, PyCharm, Docker Cloud : IAM, Active Directory, AAD, B2C, Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Storage, Functions, ACR, ACI DevOps : Azure DevOps, Ci/CD, Gitlab, Jenkins, Nexus, Terraform, Databricks API, Docker, Powershell, Scripting, Docker, Kubernetes, Helm QA : Kiuwan, JMeter, PyTest Experiencia o conocimientos en: Azure : Data Factory, Databricks, Azure Machine Learning, Cosmos DB, SQL Databases, Azure Monitor, App Service AWS : Glue ETL, Kinesis, Athena, S3, RDS, Databricks, SageMaker, Cloud Formation Machine Learning : (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute, Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow) Databricks : Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect Desarrollo Python : Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb, fastAPI Tenemos diferentes ofertas, con diferentes ubicaciones, pero todas en Madrid capital, en formato híbrido. Banda salarial: 40.000 € – 60.000€ brutos anuales en 14 pagas. Rango negociable en función de la experiencia. Si tienes dudas escríbenos: seleccion@avalora.com ¡Estaremos encantados de hablar contigo!

Location: es, ES

Posted Date: 5/1/2025