Especialista Desenvolvimento Tecnológico JR - (Computação Científica e IA - 390623)

Especialista Desenvolvimento Tecnológico JR - (Computação Científica e IA - 390623) Join to apply for the Especialista Desenvolvimento Tecnológico JR - (Computação Científica e IA - 390623) role at Brazilian Center for Research in Energy and Materials (CNPEM) Especialista Desenvolvimento Tecnológico JR - (Computação Científica e IA - 390623) Join to apply for the Especialista Desenvolvimento Tecnológico JR - (Computação Científica e IA - 390623) role at Brazilian Center for Research in Energy and Materials (CNPEM) Job Description Para atuar no grupo de Computação com Otimização Matemática - COM unidade Diretoria Adjunta de Tecnologia (DAT) do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM) Aplicar técnicas de aprendizado de máquina a desafios de engenharia, desenvolvendo modelos substitutos (surrogate models), soluções de regressão e classificação a partir de dados experimentais ou simulados; Automatizar análises de dados provenientes de simulações numéricas ou experimentos físicos, promovendo agilidade e consistência nos resultados; Contribuir para o desenvolvimento de pipelines robustos de inteligência artificial voltados ao apoio à tomada de decisão em contextos de engenharia; Projetar e implementar algoritmos para reconstrução de propriedades físicas a partir de medições indiretas, utilizando abordagens numéricas e estatísticas avançadas; Criar algoritmos de otimização aplicados a problemas com funções objetivo dispendiosas, não deriváveis ou ruidosas, considerando também cenários multiobjetivo e com incertezas; Integrar métodos de otimização com ferramentas de simulação, construindo pipelines automatizados para execução de simulações parametrizadas e extração de resultados; Desenvolver soluções computacionais em Python e/ou C++, baseadas em métodos numéricos, incluindo implementação e manutenção de códigos de simulação próprios; Escrever, adaptar e otimizar códigos científicos com paralelismo (MPI, OpenMP, CUDA), visando alto desempenho em tarefas de simulação, otimização e aprendizado de máquina; Atuar na melhoria de desempenho de pipelines computacionais, promovendo eficiência no uso de recursos computacionais e no tempo de execução; Apoiar o planejamento técnico, revisão de códigos e disseminação de boas práticas de desenvolvimento no grupo; Contribuir para o desenvolvimento e manutenção de bibliotecas, scripts, frameworks e interfaces internas, visando reutilização e padronização de soluções computacionais; Documentar e manter soluções de software de forma clara e acessível, promovendo seu uso recorrente por outros desenvolvedores e engenheiros da unidade; Traduzir problemas reais de engenharia em modelos computacionais resolvíveis, contribuindo tecnicamente com a equipe na escolha de abordagens eficientes; Atuar como referência técnica para membros mais jovens do grupo, promovendo desenvolvimento técnico e colaboração entre pares. Formação superior completo em Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Engenharia, física ou áreas correlatas; Conhecimento teórico em otimização matemática; Experiência prévia (mesmo que acadêmica) com simulação numérica e uso de ferramentas como Ansys, COMSOL, FEniCS ou outras; Noções de problemas inversos e interesse em atuar com reconstrução de propriedades físicas ou imagens a partir de dados indiretos; Conhecimento em aprendizado de máquina e IA aplicada, incluindo: regressão e classificação supervisionada, redes neurais, técnicas de redução de dimensionalidade, construção de modelos substitutos (surrogate models); Interesse ou vivência em computação científica e HPC (computação de alto desempenho), com foco em performance e paralelização. Job Description Para atuar no grupo de Computação com Otimização Matemática - COM unidade Diretoria Adjunta de Tecnologia (DAT) do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM) Responsibilities and assignments Aplicar técnicas de aprendizado de máquina a desafios de engenharia, desenvolvendo modelos substitutos (surrogate models), soluções de regressão e classificação a partir de dados experimentais ou simulados; Automatizar análises de dados provenientes de simulações numéricas ou experimentos físicos, promovendo agilidade e consistência nos resultados; Contribuir para o desenvolvimento de pipelines robustos de inteligência artificial voltados ao apoio à tomada de decisão em contextos de engenharia; Projetar e implementar algoritmos para reconstrução de propriedades físicas a partir de medições indiretas, utilizando abordagens numéricas e estatísticas avançadas; Criar algoritmos de otimização aplicados a problemas com funções objetivo dispendiosas, não deriváveis ou ruidosas, considerando também cenários multiobjetivo e com incertezas; Integrar métodos de otimização com ferramentas de simulação, construindo pipelines automatizados para execução de simulações parametrizadas e extração de resultados; Desenvolver soluções computacionais em Python e/ou C++, baseadas em métodos numéricos, incluindo implementação e manutenção de códigos de simulação próprios; Escrever, adaptar e otimizar códigos científicos com paralelismo (MPI, OpenMP, CUDA), visando alto desempenho em tarefas de simulação, otimização e aprendizado de máquina; Atuar na melhoria de desempenho de pipelines computacionais, promovendo eficiência no uso de recursos computacionais e no tempo de execução; Apoiar o planejamento técnico, revisão de códigos e disseminação de boas práticas de desenvolvimento no grupo; Contribuir para o desenvolvimento e manutenção de bibliotecas, scripts, frameworks e interfaces internas, visando reutilização e padronização de soluções computacionais; Documentar e manter soluções de software de forma clara e acessível, promovendo seu uso recorrente por outros desenvolvedores e engenheiros da unidade; Traduzir problemas reais de engenharia em modelos computacionais resolvíveis, contribuindo tecnicamente com a equipe na escolha de abordagens eficientes; Atuar como referência técnica para membros mais jovens do grupo, promovendo desenvolvimento técnico e colaboração entre pares. Requirements And Qualifications Formação superior completo em Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Engenharia, física ou áreas correlatas; Conhecimento teórico em otimização matemática; Experiência prévia (mesmo que acadêmica) com simulação numérica e uso de ferramentas como Ansys, COMSOL, FEniCS ou outras; Noções de problemas inversos e interesse em atuar com reconstrução de propriedades físicas ou imagens a partir de dados indiretos; Conhecimento em aprendizado de máquina e IA aplicada, incluindo: regressão e classificação supervisionada, redes neurais, técnicas de redução de dimensionalidade, construção de modelos substitutos (surrogate models); Interesse ou vivência em computação científica e HPC (computação de alto desempenho), com foco em performance e paralelização. Adoção ou disposição para aplicar boas práticas de desenvolvimento, como: Organização e documentação de código; Uso de sistemas de controle de versão (ex: Git); Criação de scripts testáveis e reutilizáveis. Disponibilidade para atuar híbrido em Campinas; Desejável Inglês avançado. Additional information Assistência Médica – Unimed; Assistência Odontológica – Uniodonto; Seguro de Vida – Allianz; Previdência Privada – BrasilPrev; Licença Maternidade (estendida 6 meses); Auxílio Creche; Restaurante no local; Vale Alimentação – Sodexo (R$850,00/mês); Fretado; Vale Transporte; Estacionamento no local; Clube – Telecamp; Clube – Associação SESC gratuita; Gympass – desconto em academias Convênios com empresas que oferecem descontos. Reafirmamos nosso compromisso com a diversidade, equidade e inclusão, incentivando a candidatura de pessoas com deficiência, neurodivergentes, mulheres, LGBTI, de diversas etnias, gerações e corpos, além de outros grupos socialmente marginalizados. Faça parte do CNPEM! No Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM), somos movidos pela paixão pela ciência. Nosso ambiente é um vibrante centro de pesquisa e desenvolvimento, onde profissionais de diversas especialidades se conectam para enfrentar desafios complexos e criar soluções para problemas relevantes, especialmente nas áreas de saúde, energia, materiais renováveis e sustentabilidade. Somos uma Organização Social supervisionada pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), na vanguarda da pesquisa científica no Brasil. Somos responsáveis pelo Sirius, a maior infraestrutura científica já construída no País, e atualmente, desenvolvemos o projeto Orion, um complexo laboratorial dedicado a pesquisas avançadas em patógenos, que estará disponível para a comunidade científica nacional e internacional. Oferecemos uma ampla gama de oportunidades de carreira para profissionais de diferentes perfis. No CNPEM, conduzimos pesquisas de ponta que abrangem nanotecnologia, biociências, biotecnologia, biorrenováveis, instrumentação científica e física de aceleradores, conduzidas, respectivamente, pelos Laboratórios Nacionais de Nanotecnologia (LNNano), Biociências (LNBio), Biorrenováveis (LNBR) e Luz Síncrotron (LNLS). Essas iniciativas são fortalecidas por projetos tecnológicos desafiadores e pela busca de soluções na fronteira das engenharias, liderados pela Diretoria Adjunta de Tecnologia (DAT). Todo esse ecossistema é sustentado por uma rede integrada de áreas estratégicas que inclui tecnologia da informação, comunicação, gestão de projetos, assessoria jurídica & compliance, recursos humanos, finanças, compras, sustentabilidade e inovação, alocadas entre Diretoria Geral (DG) e Diretoria de Serviços Compartilhados (DSC). A Diretoria Adjunta de Infraestrutura (DAI) assegura a manutenção das instalações, o suporte à engenharia e o desenvolvimento arquitetônico, criando condições ideais para o avanço de todas as atividades. A Ilum Escola de Ciência complementa essas frentes com um curso de bacharelado em Ciência e Tecnologia, oferecendo uma formação inovadora que prepara novas gerações de cientistas para os desafios do futuro. Acreditamos que o sucesso é alcançado por meio de dedicação, colaboração e propósito claro. Valorizamos o desenvolvimento contínuo dos nossos profissionais e estudantes, oferecendo um ambiente inspirador e favorável para o crescimento profissional e pessoal. Estamos comprometidos com a sustentabilidade e buscamos soluções que promovam um futuro mais verde. Prezamos pelo cuidado e bem-estar de nossos colaboradores, ao mesmo tempo em que valorizamos a diversidade e promovemos um ambiente inclusivo, onde todas as pessoas são bem-vindas e respeitadas. Se você é apaixonado por ciência e busca um lugar onde você possa fazer a diferença, junte-se a nós no CNPEM. Get notified about new Development Specialist jobs in Campinas, São Paulo, Brazil . Hortolândia, São Paulo, Brazil 2 weeks ago Campinas, São Paulo, Brazil R$7,001 - R$8,000 2 months ago Especialista de Desenvolvimento Analítico Especialista P&D - Aprendizado de Máquina Indaiatuba, São Paulo, Brazil 14 hours ago Banco de Talentos - Mulheres Engenheiras Pesquisador de Tecnologia Jr (Inteligência Artificial) Banco de Talentos | Líder Técnico (a) JR/PL/SR Indaiatuba, São Paulo, Brazil 2 weeks ago Desenvolvedor (a) Mobile (React Native) Júnior Hortolândia, São Paulo, Brazil 1 week ago Senior Java Support (Hybrid position- São Paulo) Especialista em Desenvolvimento Tecnológico Jr. (386071) Tech Lead Node | Presencial em Campinas | PJ J-18808-Ljbffr

Location: Campinas, São Paulo, BR

Posted Date: 7/11/2025