Pessoa Engenheira de Dados Senior

Overview Ser MJVer é estar em um dos melhores lugares para trabalhar. Nós sabemos que na construção de uma sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora . Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertencimento é fundamental para o crescimento individual e coletivo. O esforço é de todos nós, e as conquistas também. Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador: é sobre fazer parte. Somos colaborativos, ágeis, plurais, criativos e inovadores. Somos MJV! Quem Somos: https://www.mjvinnovation.com/pt-br/quem-somos/ Main responsibilities Atuar na extração, transformação e carga de dados em ambientes distribuídos; Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise; Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis; Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e datawarehouses; Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis; Participar de reuniões de definição e planejamento; Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações; Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados. Diferenciais Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate); Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional); Bom conhecimento das ferramentas que compõem o Spark; Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc; Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK; Histórico de liderança técnica em projetos. Requirements and skills Formação em Tecnologia, Matemática, Estatística, Economia ou áreas correlatas . Forte conhecimento em SQL ; Boa lógica de programação e raciocínio analítico; Experiência com Spark ou Databricks em ambientes distribuídos; Domínio de ambientes Azure (Data Factory, Data Lake, Synapse, Event Hub, Functions, etc.); Noções práticas de DevOps; Capacidade de compreender rapidamente processos de negócio e propor soluções de dados aderentes; Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.; Habilidades de programação em Python e/ou Scala; Boa comunicação e relacionamento com times técnicos e de negócio . Additional information TotalPass; Vale Refeição; Seguro de vida em grupo; Plano de saúde e odontológico - Amil; ️ Grupos de idiomas; ✈ People Mobility: damos uma forcinha para pessoas que tem interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países; Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos; Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços; Programa MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio; Co-criação: conectamos talentos para gerar soluções completas. Colaboração está no nosso sangue. J-18808-Ljbffr

Location: Região Imediata de São Paulo, São Paulo, BR

Posted Date: 10/27/2025