Italian Hotel Group

REVENUE ANALYST - Montecatini Terme (PT)

Job Location

Montecatini Terme, Italy

Job Description

Join to apply for the REVENUE ANALYST/ Manager - Catena Alberghiera - ITALIAN HOTEL GROUP role at Italian Hotel Group 1 day ago Be among the first 25 applicants Farai di ogni dato una leva strategica per il successo di IHG! Unisciti al team di Italian Hotel Group a Montecatini Terme: dove il talento trova spazio per brillare! ✨ Sei un talento dell'analisi con passione per l'ospitalità e i numeri? Il revenue management non ha segreti per te? Allora abbiamo un'opportunità fatta su misura per te! La nostra missione: Ospitalità, Comfort, Benessere. Crediamo in un'accoglienza che trasforma il soggiorno in un'esperienza unica. Per noi, ogni dettaglio è una promessa mantenuta, perché vogliamo offrire agli ospiti un'armonia perfetta tra benessere, storia e raffinatezza. Italian Hotel Group è un luogo dove ogni giorno è un'opportunità per imparare e migliorarsi! Posizione Sei una persona appassionata di dati e strategie, con il sogno di lavorare in una realtà dove ogni analisi contribuisce al successo dell'hotel? La nostra catena alberghiera cerca te! Responsabilità Analizzare i dati strategici relativi a occupazione, ADR (Average Daily Rate), RevPAR (Revenue per Available Room) e pick-up prenotazionale Monitorare il mercato studiando trend di domanda, comportamenti della concorrenza e opportunità di pricing Supportare la definizione di strategie tariffarie dinamiche e di segmentazione della clientela per massimizzare i ricavi Collaborare nella gestione dei canali di distribuzione online (OTA, GDS, sito ufficiale) e ottimizzare l'inventory allocation Elaborare reportistica periodica (settimanale, mensile) a supporto delle decisioni strategiche e operative Condurre attività di benchmarking monitorando costantemente i diretti competitor Individuare opportunità di incremento dei ricavi attraverso analisi mirate e raccomandazioni concrete Collaborare con il team commerciale per sviluppare campagne promozionali efficaci e raggiungere gli obiettivi di budget Requisiti Almeno 1-3 anni di esperienza in revenue management, revenue analysis o ruoli analoghi nel settore alberghiero Titolo di studio preferibilmente ad indirizzo economico, gestionale, statistico o turistico-alberghiero Eccellenti capacità analitiche e forte attitudine al lavoro con i dati Avanzata padronanza di Excel e degli strumenti di analisi/reportistica Conoscenza dei principali PMS (Opera, 5stelle o similari) e strumenti di Revenue Management Comprensione delle dinamiche di e-commerce e distribuzione alberghiera Buona conoscenza della lingua inglese (altre lingue costituiscono un valore aggiunto) Orientamento ai risultati e capacità di lavorare in team multidisciplinari Requisiti graditi Esperienza in strutture alberghiere 3-4 stelle Conoscenza di strumenti di Business Intelligence Familiarità con STR reports e benchmark tools Offerta Contratto determinato a tempo pieno con prospettive di stabilizzazione (retribuito secondo CCNL Anpit Cisal) Percorso di formazione continua per sviluppare le competenze professionali Possibilità di crescita all'interno della catena alberghiera Ambiente giovane e dinamico orientato all'innovazione e all'eccellenza Opportunità di integrazione stabile a tempo indeterminato per i profili più meritevoli Se credi che i numeri raccontino storie di successo e vuoi far parte di una squadra che fa la differenza nel panorama dell'ospitalità toscana, unisciti a noi! Porta la tua expertise, la tua passione per l'analisi e scriviamo insieme il prossimo capitolo di crescita. Ti aspettiamo! L'offerta è rivolta a candidate e candidati di qualsiasi genere (L.903/77 e L.125/91) e a persone di tutte le età e nazionalità (D.lgs. 215/03 e 216/03). I dati personali saranno trattati ai sensi del Regolamento UE 2016/679 (GDPR). Seniority level Entry level Employment type Full-time Job function Analyst Industries Hospitality, Hotels and Motels, Bed-and-Breakfasts, Hostels, Homestays J-18808-Ljbffr

Location: Montecatini Terme, Toscana, IT

Posted Date: 11/23/2025
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November 23, 2025
UID: 5507372679

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